R fligner.test 方差齐性的 Fligner-Killeen 检验

说明

对每个组(样本)中的方差是否相同执行 Fligner-Killeen(中值)检验。

用法

fligner.test(x, ...)

## Default S3 method:
fligner.test(x, g, ...)

## S3 method for class 'formula'
fligner.test(formula, data, subset, na.action, ...)

参数

x	数据值的数值向量，或数值数据向量的列表。
g	一个向量或因子对象，为 x 的相应元素提供组。如果 x 是列表，则忽略。
formula	lhs ~ rhs 形式的公式，其中 lhs 给出数据值，rhs 给出相应的组。
data	包含公式 formula 中的变量的可选矩阵或 DataFrame (或类似的：请参阅 model.frame )。默认情况下，变量取自environment(formula)。
subset	一个可选向量，指定要使用的观测子集。
na.action	一个函数，指示当数据包含 NA 时应该发生什么。默认为 getOption("na.action") 。
...	要传递给方法或从方法传递的更多参数。

细节

如果x是一个列表，则其元素被视为要比较方差同质性的样本，因此必须是数值数据向量。在这种情况下，g被忽略，可以简单地使用fligner.test(x)来执行测试。如果示例尚未包含在列表中，请使用 fligner.test(list(x, ...)) 。

否则， x 必须是数值数据向量，并且 g 必须是与 x 长度相同的向量或因子对象，为 x 的相应元素提供组。

Fligner-Killeen(中位数)检验已在模拟研究中确定为方差同质性的众多检验之一，它对于偏离正态性最为稳健，请参阅 Conover, Johnson & Johnson (1981)。它是一个 k 样本简单线性排名，它使用中心样本的绝对值和权重 a(i) = \mathrm{qnorm}((1 + i/(n+1))/2) 的排名。此处实现的版本在每个样本中使用中值居中(参考文献中的F-K:med X^2)。

值

类 "htest" 的列表包含以下组件：

statistic	Fligner-Killeen:med X^2 检验统计量。
parameter	检验统计量的近似卡方分布的自由度。
p.value	检验的 p 值。
method	字符串 "Fligner-Killeen test of homogeneity of variances" 。
data.name	给出数据名称的字符串。

例子

require(graphics)

plot(count ~ spray, data = InsectSprays)
fligner.test(InsectSprays$count, InsectSprays$spray)
fligner.test(count ~ spray, data = InsectSprays)
## Compare this to bartlett.test()

参考

William J. Conover, Mark E. Johnson and Myrle M. Johnson (1981). A comparative study of tests for homogeneity of variances, with applications to the outer continental shelf bidding data. Technometrics, 23, 351-361. doi:10.2307/1268225.

也可以看看

ansari.test 和 mood.test 用于基于等级的两个样本测试，以检验尺度参数的差异； var.test 和 bartlett.test 用于方差同质性的参数检验。