ftable.formula
位于 stats
包(package)。 说明
使用公式符号生成或操作平面列联表。
用法
## S3 method for class 'formula'
ftable(formula, data = NULL, subset, na.action, ...)
参数
formula |
一个公式对象,其左侧和右侧指定平面表的列和行变量。 |
data |
包含变量 cross-tabulated 的 DataFrame 、列表或环境(或类似的:参见 |
subset |
一个可选向量,指定要使用的观测子集。如果 |
na.action |
一个函数,指示当数据包含 |
... |
默认 ftable 方法的更多参数也可以作为参数传递,请参阅 |
细节
这是通用函数 ftable
的方法。
formula
的左侧和右侧分别指定要创建的平面列联表的列变量和行变量。仅允许使用 +
运算符来组合变量。 .
可以在公式中使用一次,以指示包含所有剩余变量。
如果 data
是类 "table"
的对象或二维以上的数组,则将其视为列联表,因此所有条目都应为非负。否则,如果它不是平面列联表(即类 "ftable"
的对象),则它应该是包含 cross-tabulated 变量的 DataFrame 或矩阵、列表或环境。在这种情况下,na.action
应用于数据以处理缺失值,并且在可能选择由 subset
参数指定的数据子集之后,根据变量计算列联表。
然后,根据 formula
指定的行和列变量,将列联表折叠为平面表。
值
一个平面列联表,其中包含变量级别的每个组合的计数,折叠成矩阵以适当显示计数。
例子
Titanic
x <- ftable(Survived ~ ., data = Titanic)
x
ftable(Sex ~ Class + Age, data = x)
也可以看看
相关用法
- R ftable 扁平列联表
- R formula 模型公式
- R factor.scope 计算在公式中添加或删除时允许的更改
- R factanal 因子分析
- R friedman.test 弗里德曼秩和检验
- R fitted 提取模型拟合值
- R filter 时间序列的线性过滤
- R family 模型的族对象
- R formula.nls 从 nls 对象中提取模型公式
- R fivenum 图基五数摘要
- R fisher.test 计数数据的 Fisher 精确检验
- R fft 快速离散傅立叶变换 (FFT)
- R fligner.test 方差齐性的 Fligner-Killeen 检验
- R stlmethods STL 对象的方法
- R medpolish 矩阵的中值波兰(稳健双向分解)
- R naprint 调整缺失值
- R summary.nls 总结非线性最小二乘模型拟合
- R summary.manova 多元方差分析的汇总方法
- R nls.control 控制 nls 中的迭代
- R aggregate 计算数据子集的汇总统计
- R deriv 简单表达式的符号和算法导数
- R kruskal.test Kruskal-Wallis 秩和检验
- R quade.test 四方测试
- R decompose 移动平均线的经典季节性分解
- R plot.stepfun 绘制阶跃函数
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Formula Notation for Flat Contingency Tables。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。