这会将对象转换为贴标机函数。由 labeller()
内部使用。
参数
- x
-
强制使用贴标机函数的对象。如果是命名字符向量,则在传递到
default
之前将其用作查找表。如果是非标记器函数,则假定它接受并返回字符向量并应用于标签。如果是贴标机,则只需将其应用于标签即可。 - default
-
默认贴标器处理由查找表生成的标签或由非贴标器函数修改的标签。
- multi_line
-
是否在单独的行上显示多个因子的标签。这被传递给贴标器函数。
例子
p <- ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) + geom_point()
p + facet_wrap(~am)
# Rename labels on the fly with a lookup character vector
to_string <- as_labeller(c(`0` = "Zero", `1` = "One"))
p + facet_wrap(~am, labeller = to_string)
# Quickly transform a function operating on character vectors to a
# labeller function:
appender <- function(string, suffix = "-foo") paste0(string, suffix)
p + facet_wrap(~am, labeller = as_labeller(appender))
# If you have more than one faceting variable, be sure to dispatch
# your labeller to the right variable with labeller()
p + facet_grid(cyl ~ am, labeller = labeller(am = to_string))
相关用法
- R ggplot2 annotation_logticks 注释:记录刻度线
- R ggplot2 annotation_custom 注释:自定义grob
- R ggplot2 annotate 创建注释层
- R ggplot2 annotation_map 注释:Map
- R ggplot2 aes_eval 控制审美评价
- R ggplot2 aes 构建美学映射
- R ggplot2 annotation_raster 注释:高性能矩形平铺
- R ggplot2 vars 引用分面变量
- R ggplot2 position_stack 将重叠的对象堆叠在一起
- R ggplot2 geom_qq 分位数-分位数图
- R ggplot2 geom_spoke 由位置、方向和距离参数化的线段
- R ggplot2 geom_quantile 分位数回归
- R ggplot2 geom_text 文本
- R ggplot2 get_alt_text 从绘图中提取替代文本
- R ggplot2 geom_ribbon 函数区和面积图
- R ggplot2 stat_ellipse 计算法行数据椭圆
- R ggplot2 resolution 计算数值向量的“分辨率”
- R ggplot2 geom_boxplot 盒须图(Tukey 风格)
- R ggplot2 lims 设置规模限制
- R ggplot2 geom_hex 二维箱计数的六边形热图
- R ggplot2 scale_gradient 渐变色阶
- R ggplot2 scale_shape 形状比例,又称字形
- R ggplot2 geom_bar 条形图
- R ggplot2 draw_key 图例的关键字形
- R ggplot2 label_bquote 带有数学表达式的标签
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Coerce to labeller function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。