R MatrixFactorization-class 矩阵分解的虚拟类“MatrixFactorization”

说明

MatrixFactorization 是 m \times n 矩阵分解的虚拟类 A ，具有一般形式

或(等效地)

其中P_{1} 和P_{2} 是置换矩阵。需要对称 A 的因式分解具有约束 P_{2} = P_{1}' ，而无需行或列旋转的因式分解具有约束 P_{1} = I_{m} 和 P_{2} = I_{n} ，其中 I_{m} 和 I_{n} 是 m \times m 和 n \times n 恒等式 ma三角肌。

CholeskyFactorization 、 BunchKaufmanFactorization 、 SchurFactorization 、 LU 和 QR 分别是 MatrixFactorization 的虚拟子类，包含所有 Cholesky、Bunch-Kaufman、Schur、LU 和 QR 分解。

插槽

Dim

长度为 2 的整数向量，给出因式分解矩阵的维度。

Dimnames

长度为 2 的列表，保留因式分解矩阵的dimnames。每个元素必须是 NULL 或长度等于 Dim 的相应元素的字符向量。

方法

determinant

signature(x = "MatrixFactorization", logarithm = "missing") ：设置logarithm = TRUE并调用通用函数。

dim

signature(x = "MatrixFactorization") ：返回x@Dim 。

dimnames

signature(x = "MatrixFactorization") ：返回x@Dimnames 。

dimnames<-

signature(x = "MatrixFactorization", value = "NULL") ：返回 x，其中 x@Dimnames 设置为 list(NULL, NULL) 。

dimnames<-

signature(x = "MatrixFactorization", value = "list") ：返回 x，其中 x@Dimnames 设置为 value 。

length

signature(x = "MatrixFactorization") ：返回prod(x@Dim) 。

show

signature(object = "MatrixFactorization") ：使用 str 打印因式分解的内部表示。

solve

signature(a = "MatrixFactorization", b = .) ：参见solve-methods 。

unname

signature(obj = "MatrixFactorization") ：返回 obj，其中 obj@Dimnames 设置为 list(NULL, NULL) 。

例子

showClass("MatrixFactorization")

也可以看看

可分解矩阵的虚拟类compMatrix。

扩展 CholeskyFactorization 的类，即 Cholesky 、 pCholesky 和 CHMfactor 。

扩展 BunchKaufmanFactorization 的类，即 BunchKaufman 和 pBunchKaufman 。

扩展 SchurFactorization 的类，即 Schur 。

扩展 LU 的类，即 denseLU 和 sparseLU 。

扩展 QR 的类，即 sparseQR 。

用于计算因式分解的通用函数 Cholesky 、 BunchKaufman 、 Schur 、 lu 和 qr 。

用于从 MatrixFactorization 对象构造矩阵因子的通用函数 expand1 和 expand2。