R Matrix 构建分类矩阵

说明

构造继承自 Matrix 的类的 Matrix。

用法

Matrix(data=NA, nrow=1, ncol=1, byrow=FALSE, dimnames=NULL,
       sparse = NULL, doDiag = TRUE, forceCheck = FALSE)

参数

data	可选的数值数据向量或矩阵。
nrow	当data不是矩阵时，所需的行数
ncol	当data不是矩阵时，所需的列数
byrow	合乎逻辑的。如果FALSE(默认)则矩阵按列填充，否则矩阵按行填充。
dimnames	矩阵的 dimnames 属性：两个字符组件的 list。如果不是 NULL(默认情况下)，则设置它们。
sparse	逻辑或 NULL ，指定结果是否应该稀疏。默认情况下，当超过一半的条目为 0 时，它会变得稀疏。
doDiag	逻辑指示当结果矩阵是对角线(数学上)时是否应返回 diagonalMatrix 对象。作为类 diagonalMatrix extends sparseMatrix ，这是 sparse 所有值的自然默认值。 否则，如果 doDiag 为 false，则将返回密集或稀疏(取决于 sparse )对称矩阵。
forceCheck	逻辑指示当 data 已经是 "Matrix" 对象时是否应该进行结构检查。

细节

如果nrow 或ncol 未给出，则尝试从data 和其他参数的长度推断它。此外，Matrix() 努力保持 logical 矩阵的逻辑性，即从类 lMatrix 继承，并确定特殊结构的矩阵，例如对称、三角形或对角矩阵。请注意，对称矩阵还需要对称 dimnames ，例如，通过指定 dimnames = list(NULL,NULL) ，请参阅示例。

大多数时候，该函数通过传统(完整)matrix 工作。但是， Matrix(0, nrow,ncol) 直接构造 “empty” sparseMatrix ，就像 Matrix(FALSE, *) 一样。

尽管有时可以将未分类矩阵(使用 matrix 创建)与 "Matrix" 类矩阵混合，但始终使用精心构造的 "Matrix" 类矩阵要安全得多。

值

返回继承自 "Matrix" 的类的矩阵。仅当 data 不是 matrix 并且尚未从类 Matrix 继承时，才会使用参数 nrow 、 ncol 和 byrow 。

例子

Matrix(0, 3, 2)             # 3 by 2 matrix of zeros -> sparse
Matrix(0, 3, 2, sparse=FALSE)# -> 'dense'

## 4 cases - 3 different results :
Matrix(0, 2, 2)              # diagonal !
Matrix(0, 2, 2, sparse=FALSE)# (ditto)
Matrix(0, 2, 2,               doDiag=FALSE)# -> sparse symm. "dsCMatrix"
Matrix(0, 2, 2, sparse=FALSE, doDiag=FALSE)# -> dense  symm. "dsyMatrix"

Matrix(1:6, 3, 2)           # a 3 by 2 matrix (+ integer warning)
Matrix(1:6 + 1, nrow=3)

## logical ones:
Matrix(diag(4) >  0) # -> "ldiMatrix" with diag = "U"
Matrix(diag(4) >  0, sparse=TRUE) #  (ditto)
Matrix(diag(4) >= 0) # -> "lsyMatrix" (of all 'TRUE')
## triangular
l3 <- upper.tri(matrix(,3,3))
(M <- Matrix(l3))   # -> "ltCMatrix"
Matrix(! l3)        # -> "ltrMatrix"
as(l3, "CsparseMatrix")# "lgCMatrix"

Matrix(1:9, nrow=3,
       dimnames = list(c("a", "b", "c"), c("A", "B", "C")))
(I3 <- Matrix(diag(3)))# identity, i.e., unit "diagonalMatrix"
str(I3) # note  'diag = "U"' and the empty 'x' slot

(A <- cbind(a=c(2,1), b=1:2))# symmetric *apart* from dimnames
Matrix(A)                    # hence 'dgeMatrix'
(As <- Matrix(A, dimnames = list(NULL,NULL)))# -> symmetric
forceSymmetric(A) # also symmetric, w/ symm. dimnames
stopifnot(is(As, "symmetricMatrix"),
          is(Matrix(0, 3,3), "sparseMatrix"),
          is(Matrix(FALSE, 1,1), "sparseMatrix"))

也可以看看

类 Matrix 、 symmetricMatrix 、 triangularMatrix 和 diagonalMatrix ；此外，matrix。

可以构造特殊矩阵，例如通过 sparseMatrix (稀疏)、bdiag (block-diagonal)、bandSparse (带状稀疏)或 Diagonal 。