triangularMatrix-class
位于 Matrix
包(package)。 说明
三角矩阵的虚拟类 "triangularMatrix"
,包 Matrix
包含方阵 ( nrow ==
ncol
) 数值矩阵和逻辑矩阵、稠密矩阵和稀疏矩阵,例如,请参阅示例。虚拟类的主要用途是在可以处理所有三角矩阵的方法(和 C 函数)中。
插槽
uplo
:-
字符串(属于
"character"
类)。对于上三角,必须是"U",对于下三角,必须是"L"。 diag
:-
字符串(属于
"character"
类)。对于单位三角形(对角线全为 1),必须是"U"
,对于非单位必须是"N"
。当diag
为"U"
时,不会在内部访问对角线元素。对于denseMatrix
类,需要分配它们,以便x
槽的长度不依赖于diag
。 Dim
、Dimnames
:-
尺寸(长度为 2
"integer"
)和相应的名称(或NULL
),继承自Matrix
,请参阅此处。
扩展
直接类 "Matrix"
。
方法
有一个由内部有效性检查函数调用的 C 函数triangularMatrix_validity()
。
目前, Schur
、 isSymmetric
和 as()
(即 coerce
)的方法签名中带有 triangularMatrix
。
例子
showClass("triangularMatrix")
## The names of direct subclasses:
scl <- getClass("triangularMatrix")@subclasses
directly <- sapply(lapply(scl, slot, "by"), length) == 0
names(scl)[directly]
(m <- matrix(c(5,1,0,3), 2))
as(m, "triangularMatrix")
也可以看看
isTriangular()
用于测试任何矩阵的三角性;类 symmetricMatrix
,以及例如 dtrMatrix
用于数字密集矩阵,或 ltCMatrix
用于 "triangularMatrix"
的逻辑稀疏矩阵子类。
相关用法
- R dtrMatrix-class 三角形稠密数值矩阵
- R facmul-methods 乘以矩阵因式分解的因数
- R solve-methods 函数求解矩阵包中的方法
- R updown-methods 更新和降级稀疏 Cholesky 分解
- R bdiag 构建分块对角矩阵
- R printSpMatrix 灵活格式化和打印稀疏矩阵
- R symmetricMatrix-class 包矩阵中对称矩阵的虚拟类
- R all.equal-methods 函数 all.equal() 的矩阵封装方法
- R boolmatmult-methods 布尔算术矩阵乘积:%&% 和方法
- R ltrMatrix-class 三角密集逻辑矩阵
- R Hilbert 生成希尔伯特矩阵
- R nearPD 最近正定矩阵
- R lsyMatrix-class 对称密集逻辑矩阵
- R CHMfactor-class 稀疏 Cholesky 分解
- R symmpart-methods 矩阵的对称部分和偏斜(对称)部分
- R sparseMatrix 从非零项构建一般稀疏矩阵
- R dgCMatrix-class 压缩、稀疏、面向列的数值矩阵
- R Cholesky-methods Cholesky 分解方法
- R Subassign-methods “[<-”的方法 - 分配给“矩阵”的子集
- R ldenseMatrix-class 密集逻辑矩阵的虚拟类“ldenseMatrix”
- R norm-methods 矩阵范数
- R ngeMatrix-class 一般密集非零模式矩阵的“ngeMatrix”类
- R CAex 阿尔伯斯的示例矩阵与“困难”特征分解
- R diagonalMatrix-class 对角矩阵的“diagonalMatrix”类
- R matmult-methods 矩阵(叉)积(转置)
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Virtual Class of Triangular Matrices in Package Matrix。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。