R Subassign-methods “[<-”的方法 - 分配给“矩阵”的子集

说明

"[<-" 的方法，即大部分矩阵的提取或子集，位于包 Matrix 中。

注意: 与标准相反matrix基地分配R， 在x[..] <- val它通常是一个错误(参考stop) 当。。。的时候base typeof或者class的val需要类x被改变，例如，当x是合乎逻辑的，说"lsparseMatrix"， 和val是数字。在其他情况下，例如，当x是一个"nsparseMatrix"和val不是TRUE或者FALSE，发出警告信号，并且val是 “interpreted” 作为logical、和(逻辑)NA被解释为TRUE.

方法

比这些还有很多很多：

x = "Matrix"，i = "missing"，j = "missing"，值= "ANY"

目前是一个简单的后备方法实现，可确保 “readable” 错误消息。

x = "Matrix"，i = "ANY"，j = "ANY"，值= "ANY"

目前给出了一个错误

x = "denseMatrix"，i = "index"，j = "missing"，值= "numeric"

...

x = "denseMatrix"，i = "index"，j = "index"，值= "numeric"

...

x = "denseMatrix"，i = "missing"，j = "index"，值= "numeric"

...

例子

set.seed(101)
(a <- m <- Matrix(round(rnorm(7*4),2), nrow = 7))

a[] <- 2.2 # <<- replaces **every** entry
a
## as do these:
a[,] <- 3 ; a[TRUE,] <- 4

m[2, 3]  <- 3.14 # simple number
m[3, 3:4]<- 3:4  # simple numeric of length 2

## sub matrix assignment:
m[-(4:7), 3:4] <- cbind(1,2:4) #-> upper right corner of 'm'
m[3:5, 2:3] <- 0
m[6:7, 1:2] <- Diagonal(2)
m

## rows or columns only:
m[1,] <- 10
m[,2] <- 1:7
m[-(1:6), ] <- 3:0 # not the first 6 rows, i.e. only the 7th
as(m, "sparseMatrix")

也可以看看

[-methods 用于子集 "Matrix" 对象； index 类； Extract 关于标准子集分配(和提取)。