R语言
Subscript-methods
位于 Matrix
包(package)。 说明
"["
的方法,即大部分矩阵的提取或子集,位于包 Matrix
中。
方法
还有更多:
- x = "Matrix",i = "missing",j = "missing",下降= "ANY"
-
...
- x = "Matrix",i = "numeric",j = "missing",下降= "missing"
-
...
- x = "Matrix",i = "missing",j = "numeric",下降= "missing"
-
...
- x = "dsparseMatrix",i = "missing",j = "numeric",下降= "logical"
-
...
- x = "dsparseMatrix",i = "numeric",j = "missing",下降= "logical"
-
...
- x = "dsparseMatrix",i = "numeric",j = "numeric",下降= "logical"
-
...
例子
str(m <- Matrix(round(rnorm(7*4),2), nrow = 7))
stopifnot(identical(m, m[]))
m[2, 3] # simple number
m[2, 3:4] # simple numeric of length 2
m[2, 3:4, drop=FALSE] # sub matrix of class 'dgeMatrix'
## rows or columns only:
m[1,] # first row, as simple numeric vector
m[,1:2] # sub matrix of first two columns
showMethods("[", inherited = FALSE)
也可以看看
[<-methods
用于对 "Matrix"
对象进行子分配。 Extract
关于标准提取。
相关用法
- R Subassign-methods “[<-”的方法 - 分配给“矩阵”的子集
- R Schur-class 舒尔因式分解
- R Schur-methods Schur 分解方法
- R dtrMatrix-class 三角形稠密数值矩阵
- R facmul-methods 乘以矩阵因式分解的因数
- R solve-methods 函数求解矩阵包中的方法
- R updown-methods 更新和降级稀疏 Cholesky 分解
- R bdiag 构建分块对角矩阵
- R printSpMatrix 灵活格式化和打印稀疏矩阵
- R symmetricMatrix-class 包矩阵中对称矩阵的虚拟类
- R all.equal-methods 函数 all.equal() 的矩阵封装方法
- R boolmatmult-methods 布尔算术矩阵乘积:%&% 和方法
- R ltrMatrix-class 三角密集逻辑矩阵
- R Hilbert 生成希尔伯特矩阵
- R nearPD 最近正定矩阵
- R lsyMatrix-class 对称密集逻辑矩阵
- R CHMfactor-class 稀疏 Cholesky 分解
- R symmpart-methods 矩阵的对称部分和偏斜(对称)部分
- R sparseMatrix 从非零项构建一般稀疏矩阵
- R dgCMatrix-class 压缩、稀疏、面向列的数值矩阵
- R Cholesky-methods Cholesky 分解方法
- R ldenseMatrix-class 密集逻辑矩阵的虚拟类“ldenseMatrix”
- R norm-methods 矩阵范数
- R ngeMatrix-class 一般密集非零模式矩阵的“ngeMatrix”类
- R CAex 阿尔伯斯的示例矩阵与“困难”特征分解
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Methods for "[": Extraction or Subsetting in Package 'Matrix'。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。