R diagonalMatrix-class 对角矩阵的“diagonalMatrix”类

说明

类"diagonalMatrix"是所有对角矩阵的虚拟类。

类中的对象

虚拟类：不能从中创建任何对象。

插槽

diag：

character 字符串，"U" 或 "N" ，其中 "U" 表示“unit-diagonal”。

Dim：

矩阵维数，以及

Dimnames：

dimnames 、 list ，请参阅 Matrix 类说明。通常为对角矩阵的 list(NULL,NULL)。

扩展

直接类 "sparseMatrix" 。

方法

这些只是定义方法的签名的子集。目前，为了确保对角矩阵的有效方法，定义了(太多)显式方法。

强制

signature(from = "matrix", to = "diagonalMatrix")：...

强制

signature(from = "Matrix", to = "diagonalMatrix")：...

强制

signature(from = "diagonalMatrix", to = "generalMatrix")：...

强制

signature(from = "diagonalMatrix", to = "triangularMatrix")：...

强制

signature(from = "diagonalMatrix", to = "nMatrix")：...

强制

signature(from = "diagonalMatrix", to = "matrix")：...

强制

signature(from = "diagonalMatrix", to = "sparseVector")：...

t

signature(x = "diagonalMatrix")：...

以及更多方法

解决

signature(a = "diagonalMatrix", b, ...)：当然是简单实现的；另请参见solve-methods。

哪一个

signature(x = "nMatrix") ，语义上等同于 base 函数 which(x, arr.ind) 。

"Math"

signature(x = "diagonalMatrix") ：所有这些组方法都返回 "diagonalMatrix" ，除了 cumsum() 等也返回 base matrix 的向量。

*

signature(e1 = "ddiMatrix", e2="denseMatrix") ：Ops 组中的算术和其他运算符有几十个显式方法定义，以便在许多情况下保持结果对角线，包括以下内容：

/

signature(e1 = "ddiMatrix", e2="denseMatrix"): 结果来自课堂ddiMatrix这通常是非常理想的。请注意，当e2包含非对角零或NAs，我们隐式地使用0 / x = 0，因此与传统的R算术(其中0 / 0 \mapsto \mbox{NaN})，以保持稀疏性。

概括

(object = "diagonalMatrix") ：返回 S3 类 "diagSummary" 的对象，它是向量 object@x 加上简单标题和适当的 print 方法的摘要。

例子

I5 <- Diagonal(5)
D5 <- Diagonal(x = 10*(1:5))
## trivial (but explicitly defined) methods:
stopifnot(identical(crossprod(I5), I5),
          identical(tcrossprod(I5), I5),
          identical(crossprod(I5, D5), D5),
          identical(tcrossprod(D5, I5), D5),
          identical(solve(D5), solve(D5, I5)),
          all.equal(D5, solve(solve(D5)), tolerance = 1e-12)
          )
solve(D5)# efficient as is diagonal

# an unusual way to construct a band matrix:
rbind2(cbind2(I5, D5),
       cbind2(D5, I5))

也可以看看

Diagonal() 作为这些矩阵的构造函数，以及 isDiagonal 。 ddiMatrix 和 ldiMatrix 是扩展 "diagonalMatrix" 的 “actual” 类。