R dsyMatrix-class 对称密集(压缩或非压缩)数值矩阵

说明

• "dsyMatrix" 类是非压缩存储中的对称密集矩阵类，

• "dspMatrix" 是压缩存储中的对称稠密矩阵类，请参阅 pack() 。仅存储上三角形或下三角形。

类中的对象

可以分别通过 new("dsyMatrix", ...) 或 new("dspMatrix", ...) 形式的调用来创建对象。

插槽

uplo：

类 "character" 的对象。对于上三角，必须是"U"，对于下三角，必须是"L"。

x：

类 "numeric" 的对象。构成矩阵的数值，按列优先顺序存储。

Dim、Dimnames：

维度(长度为 2 "integer" )和相应的名称(或 NULL )，请参阅 Matrix 。

factors：

类 "list" 的对象。已为矩阵计算的分解的命名列表。

扩展

"dsyMatrix"扩展类"dgeMatrix"，直接，而
"dspMatrix"扩展类"ddenseMatrix"， 直接地。

两者都直接扩展类 "symmetricMatrix" ，并且类 "Matrix" 和其他类间接扩展类 showClass("dsyMatrix") ，例如，用于详细信息。

方法

规范

signature(x = "dspMatrix", type = "character") 、 x = "dsyMatrix" 或 type = "missing" ：计算所需类型的矩阵范数，请参阅 norm 。

rcond

signature(x = "dspMatrix", type = "character") 、x = "dsyMatrix" 或 type = "missing" ：计算条件数的倒数 rcond() 。

解决

signature(a = "dspMatrix", b = "....") 和

解决

signature(a = "dsyMatrix", b = "....") : x <- solve(a,b) 将 A x = b 解为 x ；请参阅solve-methods。

t

signature(x = "dsyMatrix")：转置；从上三角存储交换到下三角存储，即 uplo 槽从 "U" 交换到 "L" 或反之亦然，与所有对称矩阵相同。

例子

## Only upper triangular part matters (when uplo == "U" as per default)
(sy2 <- new("dsyMatrix", Dim = as.integer(c(2,2)), x = c(14, NA,32,77)))
str(t(sy2)) # uplo = "L", and the lower tri. (i.e. NA is replaced).

chol(sy2) #-> "Cholesky" matrix
(sp2 <- pack(sy2)) # a "dspMatrix"

## Coercing to dpoMatrix gives invalid object:
sy3 <- new("dsyMatrix", Dim = as.integer(c(2,2)), x = c(14, -1, 2, -7))
try(as(sy3, "dpoMatrix")) # -> error: not positive definite


## 4x4 example
m <- matrix(0,4,4); m[upper.tri(m)] <- 1:6
(sym <- m+t(m)+diag(11:14, 4))
(S1 <- pack(sym))
(S2 <- t(S1))
stopifnot(all(S1 == S2)) # equal "seen as matrix", but differ internally :
str(S1)
S2@x

也可以看看

正(半)定稠密(压缩或非压缩数值矩阵类 dpoMatrix 、 dppMatrix 和 corMatrix ，

类dgeMatrix 和Matrix ； solve、norm、rcond、t