R dsCMatrix-class 数值对称稀疏(列压缩)矩阵

说明

dsCMatrix 类是一类采用压缩 column-oriented 格式的对称稀疏数值矩阵。在此实现中，列中的非零元素被排序为递增的行顺序。

dsTMatrix 类是三元组格式的对称稀疏数值矩阵类。

类中的对象

对象可以通过 new("dsCMatrix", ...) 或 new("dsTMatrix", ...) 形式的调用来创建，或者通过例如 as(*, "symmetricMatrix") 或(对于 dsCMatrix )也从 Matrix(.) 自动创建。

通过sparseMatrix(*, symmetric=TRUE) 最有效地创建“from scratch”。

插槽

uplo：

一个字符对象，指示是否存储上三角形 ("U") 或下三角形 ("L")。

i：

类 "integer" 的对象，长度为 nnZ(非零元素的一半)。这些是矩阵下三角形中每个非零元素的行号。

p：

(仅在"dsCMatrix"类中：)用于提供指针的integer向量，每一列一个，请参阅CsparseMatrix中的详细说明。

j：

(仅在类 "dsTMatrix" 中：)长度为 nnZ 的类 "integer" 的对象(如 i )。这些是矩阵下三角形中每个非零元素的列号。

x：

长度为 nnZ 的类 "numeric" 的对象 - 矩阵的非零元素(为完整矩阵复制)。

factors：

"list" 类的对象 - 矩阵因式分解列表。

Dim：

"integer" 类的对象(矩阵的维度)必须是具有两个非负值的整数向量。

扩展

这两个类都直接扩展类和symmetricMatrix dsparseMatrix； dsCMatrix 进一步直接扩展 CsparseMatrix ，其中 dsTMatrix 扩展 TsparseMatrix 。

方法

解决

signature(a = "dsCMatrix", b = "....") : x <- solve(a,b) 将 A x = b 解为 x ；请参阅solve-methods。

胆

signature(x = "dsCMatrix", pivot = "logical") ：返回(并存储)x 的 Cholesky 分解，请参阅 chol 。

乔列斯基

signature(A = "dsCMatrix",...) ：计算更灵活的 Cholesky 分解，请参阅Cholesky 。

行列式

signature(x = "dsCMatrix", logarithm = "missing") ：在对数刻度上评估x 的行列式。这将创建并存储 Cholesky 分解。

行列式

signature(x = "dsCMatrix", logarithm = "logical") ：根据logarithm 参数，在对数尺度上评估x 的行列式。这将创建并存储 Cholesky 分解。

t

signature(x = "dsCMatrix")：转置。对于所有对称矩阵，存储上三角的矩阵会生成存储下三角的矩阵，反之亦然，即交换 uplo 槽，并且交换行索引和列索引。

t

signature(x = "dsTMatrix")：转置。 uplo 槽从 "U" 交换到 "L" 或反之亦然，至于 "dsCMatrix" ，请参见上文。

例子

mm <- Matrix(toeplitz(c(10, 0, 1, 0, 3)), sparse = TRUE)
mm # automatically dsCMatrix
str(mm)
mT <- as(as(mm, "generalMatrix"), "TsparseMatrix")

## Either
(symM <- as(mT, "symmetricMatrix")) # dsT
(symC <- as(symM, "CsparseMatrix")) # dsC
## or
sT <- Matrix(mT, sparse=TRUE, forceCheck=TRUE) # dsT

sym2 <- as(symC, "TsparseMatrix")
## --> the same as 'symM', a "dsTMatrix"

也可以看看

类 dgCMatrix 、 dgTMatrix 、 dgeMatrix 以及上面提到的那些。