R MatrixFactorization-class 矩陣分解的虛擬類“MatrixFactorization”

說明

MatrixFactorization 是 m \times n 矩陣分解的虛擬類 A ，具有一般形式

或(等效地)

其中P_{1} 和P_{2} 是置換矩陣。需要對稱 A 的因式分解具有約束 P_{2} = P_{1}' ，而無需行或列旋轉的因式分解具有約束 P_{1} = I_{m} 和 P_{2} = I_{n} ，其中 I_{m} 和 I_{n} 是 m \times m 和 n \times n 恒等式 ma三角肌。

CholeskyFactorization 、 BunchKaufmanFactorization 、 SchurFactorization 、 LU 和 QR 分別是 MatrixFactorization 的虛擬子類，包含所有 Cholesky、Bunch-Kaufman、Schur、LU 和 QR 分解。

插槽

Dim

長度為 2 的整數向量，給出因式分解矩陣的維度。

Dimnames

長度為 2 的列表，保留因式分解矩陣的dimnames。每個元素必須是 NULL 或長度等於 Dim 的相應元素的字符向量。

方法

determinant

signature(x = "MatrixFactorization", logarithm = "missing") ：設置logarithm = TRUE並調用通用函數。

dim

signature(x = "MatrixFactorization") ：返回x@Dim 。

dimnames

signature(x = "MatrixFactorization") ：返回x@Dimnames 。

dimnames<-

signature(x = "MatrixFactorization", value = "NULL") ：返回 x，其中 x@Dimnames 設置為 list(NULL, NULL) 。

dimnames<-

signature(x = "MatrixFactorization", value = "list") ：返回 x，其中 x@Dimnames 設置為 value 。

length

signature(x = "MatrixFactorization") ：返回prod(x@Dim) 。

show

signature(object = "MatrixFactorization") ：使用 str 打印因式分解的內部表示。

solve

signature(a = "MatrixFactorization", b = .) ：參見solve-methods 。

unname

signature(obj = "MatrixFactorization") ：返回 obj，其中 obj@Dimnames 設置為 list(NULL, NULL) 。

例子

showClass("MatrixFactorization")

也可以看看

可分解矩陣的虛擬類compMatrix。

擴展 CholeskyFactorization 的類，即 Cholesky 、 pCholesky 和 CHMfactor 。

擴展 BunchKaufmanFactorization 的類，即 BunchKaufman 和 pBunchKaufman 。

擴展 SchurFactorization 的類，即 Schur 。

擴展 LU 的類，即 denseLU 和 sparseLU 。

擴展 QR 的類，即 sparseQR 。

用於計算因式分解的通用函數 Cholesky 、 BunchKaufman 、 Schur 、 lu 和 qr 。

用於從 MatrixFactorization 對象構造矩陣因子的通用函數 expand1 和 expand2。