Python SciPy CensoredData.left_censored用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.CensoredData.left_censored 的用法。

用法:

classmethod  CensoredData.left_censored(x, censored)#

创建 left-censored 数据的 CensoredData 实例。

参数 ：：

x： array_like

x 是观察到的数据或测量值的数组。 x 必须是有限数的一维序列。

censored： 类似于 bool 的数组

审查的必须是布尔值的一维序列。如果censored[k]为 True 时，对应的值x是left-censored。也就是说，值x[k]是真实(但未知)值的上限。

返回 ：：

data： CensoredData

CensoredData 的实例，表示未经审查的值和 left-censored 值的集合。

例子：

>>> from scipy.stats import CensoredData

两个未经审查的值(0.12 和 0.033)和两个 left-censored 值(均为 1e-3)。

>>> data = CensoredData.left_censored([0.12, 0.033, 1e-3, 1e-3],
...                                   [False, False, True, True])
>>> data
CensoredData(uncensored=array([0.12 , 0.033]),
left=array([0.001, 0.001]), right=array([], dtype=float64),
interval=array([], shape=(0, 2), dtype=float64))
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 2 not censored, 2 left-censored)