本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.CensoredData.right_censored
的用法。
用法:
classmethod CensoredData.right_censored(x, censored)#
创建 right-censored 数据的
CensoredData
实例。- x: array_like
x 是观察到的数据或测量值的数组。 x 必须是有限数的一维序列。
- censored: 类似于 bool 的数组
审查的必须是布尔值的一维序列。如果
censored[k]
为 True 时,对应的值x是right-censored。也就是说,值x[k]
是真实(但未知)值的下限。
- data:
CensoredData
CensoredData
的实例,表示未经审查的值和 right-censored 值的集合。
- data:
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy.stats import CensoredData
两个未经审查的值(4 和 10)和两个 right-censored 值(24 和 25)。
>>> data = CensoredData.right_censored([4, 10, 24, 25], ... [False, False, True, True]) >>> data CensoredData(uncensored=array([ 4., 10.]), left=array([], dtype=float64), right=array([24., 25.]), interval=array([], shape=(0, 2), dtype=float64)) >>> print(data) CensoredData(4 values: 2 not censored, 2 right-censored)
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.stats.CensoredData.right_censored。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。