本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.CensoredData.interval_censored
的用法。
用法:
classmethod CensoredData.interval_censored(low, high)#
创建 interval-censored 数据的
CensoredData
实例。当所有数据都是interval-censored,并且区间的低端和高端已经存储在单独的一维数组中时,此方法很有用。
- low: array_like
包含区间低端的一维数组。
- high: array_like
包含区间高端的一维数组。
- data: stats.CensoredData
CensoredData
的实例,表示审查值的集合。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.stats import CensoredData
a
和b
是interval-censored 值集合的低端和高端。>>> a = [0.5, 2.0, 3.0, 5.5] >>> b = [1.0, 2.5, 3.5, 7.0] >>> data = CensoredData.interval_censored(low=a, high=b) >>> print(data) CensoredData(4 values: 0 not censored, 4 interval-censored)
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.stats.CensoredData.interval_censored。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。