本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.CensoredData.interval_censored
的用法。
用法:
classmethod CensoredData.interval_censored(low, high)#
創建 interval-censored 數據的
CensoredData
實例。當所有數據都是interval-censored,並且區間的低端和高端已經存儲在單獨的一維數組中時,此方法很有用。
- low: array_like
包含區間低端的一維數組。
- high: array_like
包含區間高端的一維數組。
- data: stats.CensoredData
CensoredData
的實例,表示審查值的集合。
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.stats import CensoredData
a
和b
是interval-censored 值集合的低端和高端。>>> a = [0.5, 2.0, 3.0, 5.5] >>> b = [1.0, 2.5, 3.5, 7.0] >>> data = CensoredData.interval_censored(low=a, high=b) >>> print(data) CensoredData(4 values: 0 not censored, 4 interval-censored)
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.stats.CensoredData.interval_censored。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。