Python SciPy CubicSpline.solve用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.interpolate.CubicSpline.solve 的用法。

用法:

CubicSpline.solve(y=0.0, discontinuity=True, extrapolate=None)#

求方程 pp(x) == y 的實數解。

參數 ：：

y： 浮點數，可選

右側。默認為零。

discontinuity： 布爾型，可選

是否將斷點處的不連續處的符號更改報告為根。

extrapolate： {bool，‘periodic’，無}，可選

如果 bool，確定是否從基於第一個和最後一個間隔外推的多項式返回根，‘periodic’ 與 False 相同。如果沒有(默認)，使用 self.extrapolate。

返回 ：：

roots： ndarray

多項式的根。

如果 PPoly 對象說明了多個多項式，則返回值是一個對象數組，其每個元素都是一個包含根的 ndarray。

注意：

該例程僅適用於實值多項式。

如果分段多項式包含相同為零的部分，則根列表將包含相應區間的起點，後跟 nan 值。

如果多項式在斷點上不連續，並且在斷點上發生符號變化，則如果 discont 參數為 True，則會報告此情況。

例子：

查找在間隔 [-2, 1], [1, 2] 上定義的 [x**2 - 1, (x - 1)**2] 的根：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import PPoly
>>> pp = PPoly(np.array([[1, -4, 3], [1, 0, 0]]).T, [-2, 1, 2])
>>> pp.solve()
array([-1.,  1.])