Python SciPy CubicSpline.solve用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.interpolate.CubicSpline.solve 的用法。

用法:

CubicSpline.solve(y=0.0, discontinuity=True, extrapolate=None)#

求方程 pp(x) == y 的实数解。

参数 ：：

y： 浮点数，可选

右侧。默认为零。

discontinuity： 布尔型，可选

是否将断点处的不连续处的符号更改报告为根。

extrapolate： {bool，‘periodic’，无}，可选

如果 bool，确定是否从基于第一个和最后一个间隔外推的多项式返回根，‘periodic’ 与 False 相同。如果没有(默认)，使用 self.extrapolate。

返回 ：：

roots： ndarray

多项式的根。

如果 PPoly 对象说明了多个多项式，则返回值是一个对象数组，其每个元素都是一个包含根的 ndarray。

注意：

该例程仅适用于实值多项式。

如果分段多项式包含相同为零的部分，则根列表将包含相应区间的起点，后跟 nan 值。

如果多项式在断点上不连续，并且在断点上发生符号变化，则如果 discont 参数为 True，则会报告此情况。

例子：

查找在间隔 [-2, 1], [1, 2] 上定义的 [x**2 - 1, (x - 1)**2] 的根：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import PPoly
>>> pp = PPoly(np.array([[1, -4, 3], [1, 0, 0]]).T, [-2, 1, 2])
>>> pp.solve()
array([-1.,  1.])