本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.CensoredData.left_censored
的用法。
用法:
classmethod CensoredData.left_censored(x, censored)#
創建 left-censored 數據的
CensoredData
實例。- x: array_like
x 是觀察到的數據或測量值的數組。 x 必須是有限數的一維序列。
- censored: 類似於 bool 的數組
審查的必須是布爾值的一維序列。如果
censored[k]
為 True 時,對應的值x是left-censored。也就是說,值x[k]
是真實(但未知)值的上限。
- data:
CensoredData
CensoredData
的實例,表示未經審查的值和 left-censored 值的集合。
- data:
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy.stats import CensoredData
兩個未經審查的值(0.12 和 0.033)和兩個 left-censored 值(均為 1e-3)。
>>> data = CensoredData.left_censored([0.12, 0.033, 1e-3, 1e-3], ... [False, False, True, True]) >>> data CensoredData(uncensored=array([0.12 , 0.033]), left=array([0.001, 0.001]), right=array([], dtype=float64), interval=array([], shape=(0, 2), dtype=float64)) >>> print(data) CensoredData(4 values: 2 not censored, 2 left-censored)
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.stats.CensoredData.left_censored。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。