Python SciPy spatial.voronoi_plot_2d用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.voronoi_plot_2d 的用法。

用法:

scipy.spatial.voronoi_plot_2d(vor, ax=None, **kw)#

在二维中绘制给定的 Voronoi 图

参数 ：：

vor： scipy.spatial.Voronoi 实例

要绘制的图表

ax： matplotlib.axes.Axes 实例，可选

要绘制的轴

show_points： 布尔型，可选

将Voronoi 点添加到绘图中。

show_vertices： 布尔型，可选

将 Voronoi 顶点添加到绘图中。

line_colors： 字符串，可选

指定多边形边界的线条颜色

line_width： 浮点数，可选

指定多边形边界的线宽

line_alpha： 浮点数，可选

指定多边形边界的线 alpha

point_size： 浮点数，可选

指定点的大小

返回 ：：

fig： matplotlib.figure.Figure 实例

图的图

注意：

需要 Matplotlib。

例子：

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d

为示例创建一组点：

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> points = rng.random((10,2))

生成点的 Voronoi 图：

>>> vor = Voronoi(points)

使用voronoi_plot_2d绘制图表：

>>> fig = voronoi_plot_2d(vor)

使用 voronoi_plot_2d 再次绘制图表，并自定义一些设置：

>>> fig = voronoi_plot_2d(vor, show_vertices=False, line_colors='orange',
...                       line_width=2, line_alpha=0.6, point_size=2)
>>> plt.show()