本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.delaunay_plot_2d
的用法。
用法:
scipy.spatial.delaunay_plot_2d(tri, ax=None)#
在二维中绘制给定的 Delaunay 三角剖分
- tri: scipy.spatial.Delaunay 实例
三角剖分绘图
- ax: matplotlib.axes.Axes 实例,可选
要绘制的轴
- fig: matplotlib.figure.Figure 实例
图的图
参数 ::
返回 ::
注意:
需要 Matplotlib。
例子:
>>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> from scipy.spatial import Delaunay, delaunay_plot_2d
一组随机点的 Delaunay 三角剖分:
>>> rng = np.random.default_rng() >>> points = rng.random((30, 2)) >>> tri = Delaunay(points)
绘制它:
>>> _ = delaunay_plot_2d(tri) >>> plt.show()
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.spatial.delaunay_plot_2d。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。