Python SciPy spatial.minkowski_distance_p用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.minkowski_distance_p 的用法。

用法:

scipy.spatial.minkowski_distance_p(x, y, p=2)#

计算两个数组之间 L**p 距离的 p 次方。

为提高效率，此函数计算 L**p 距离，但不提取第 p 个根。如果 p 为 1 或无穷大，则这等于实际的 L**p 距离。

x 和 y 的最后一个维度的长度必须相同。任何其他尺寸都必须兼容广播。

参数 ：：

x： (…, K) 类数组

输入数组。

y： (…, K) 类数组

输入数组。

p： 浮点数，1 <= p <= 无穷大

使用哪个 Minkowski p-norm。

返回 ：：

dist： ndarray

输入数组之间距离的 p 次幂。

例子：

>>> from scipy.spatial import minkowski_distance_p
>>> minkowski_distance_p([[0, 0], [0, 0]], [[1, 1], [0, 1]])
array([2, 1])