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Python SciPy sparse.tril用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.tril 的用法。

用法:

scipy.sparse.tril(A, k=0, format=None)#

以稀疏格式返回矩阵的下三角部分

返回矩阵 A 的 k-th 对角线之上或之下的元素。

  • k = 0 对应于主对角线

  • k > 0 在主对角线上方

  • k < 0 在主对角线下方

参数

A 密集或稀疏矩阵

需要下三角部分的矩阵。

k 整数 可选的

下三角形最上面的对角线。

format string

结果的稀疏格式,例如格式=”csr”等

返回

L 稀疏矩阵

稀疏格式的 A 的下三角部分。

例子

>>> from scipy.sparse import csr_matrix, tril
>>> A = csr_matrix([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]],
...                dtype='int32')
>>> A.toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]])
>>> tril(A).toarray()
array([[1, 0, 0, 0, 0],
       [4, 5, 0, 0, 0],
       [0, 0, 8, 0, 0]])
>>> tril(A).nnz
4
>>> tril(A, k=1).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 0],
       [4, 5, 0, 0, 0],
       [0, 0, 8, 9, 0]])
>>> tril(A, k=-1).toarray()
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [4, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]])
>>> tril(A, format='csc')
<3x5 sparse matrix of type '<class 'numpy.int32'>'
        with 4 stored elements in Compressed Sparse Column format>

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.sparse.tril。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。