本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.tril
的用法。
用法:
scipy.sparse.tril(A, k=0, format=None)#
以稀疏格式返回矩阵的下三角部分
k = 0 对应于主对角线
k > 0 在主对角线上方
k < 0 在主对角线下方
返回矩阵 A 的 k-th 对角线之上或之下的元素。:
- A: 密集或稀疏矩阵
需要下三角部分的矩阵。
- k: 整数 可选的
下三角形最上面的对角线。
- format: string
结果的稀疏格式,例如格式=”csr”等
- L: 稀疏矩阵
稀疏格式的 A 的下三角部分。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> from scipy.sparse import csr_matrix, tril >>> A = csr_matrix([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]], ... dtype='int32') >>> A.toarray() array([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]]) >>> tril(A).toarray() array([[1, 0, 0, 0, 0], [4, 5, 0, 0, 0], [0, 0, 8, 0, 0]]) >>> tril(A).nnz 4 >>> tril(A, k=1).toarray() array([[1, 2, 0, 0, 0], [4, 5, 0, 0, 0], [0, 0, 8, 9, 0]]) >>> tril(A, k=-1).toarray() array([[0, 0, 0, 0, 0], [4, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]) >>> tril(A, format='csc') <3x5 sparse matrix of type '<class 'numpy.int32'>' with 4 stored elements in Compressed Sparse Column format>
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.sparse.tril。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。