Python SciPy sparse.kron用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.kron 的用法。

用法:

scipy.sparse.kron(A, B, format=None)#

稀疏矩阵 A 和 B 的克罗内克积

参数 ：：

A： 稀疏或密集矩阵

产品的第一个矩阵

B： 稀疏或密集矩阵

乘积的第二个矩阵

format： str，可选

结果的格式(例如“csr”)

返回 ：：

稀疏矩阵格式的克罗内克积

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import sparse
>>> A = sparse.csr_matrix(np.array([[0, 2], [5, 0]]))
>>> B = sparse.csr_matrix(np.array([[1, 2], [3, 4]]))
>>> sparse.kron(A, B).toarray()
array([[ 0,  0,  2,  4],
       [ 0,  0,  6,  8],
       [ 5, 10,  0,  0],
       [15, 20,  0,  0]])

>>> sparse.kron(A, [[1, 2], [3, 4]]).toarray()
array([[ 0,  0,  2,  4],
       [ 0,  0,  6,  8],
       [ 5, 10,  0,  0],
       [15, 20,  0,  0]])