本文簡要介紹 python 語言中 scipy.sparse.kron
的用法。
用法:
scipy.sparse.kron(A, B, format=None)#
稀疏矩陣 A 和 B 的克羅內克積
- A: 稀疏或密集矩陣
產品的第一個矩陣
- B: 稀疏或密集矩陣
乘積的第二個矩陣
- format: str,可選
結果的格式(例如“csr”)
- 稀疏矩陣格式的克羅內克積
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy import sparse >>> A = sparse.csr_matrix(np.array([[0, 2], [5, 0]])) >>> B = sparse.csr_matrix(np.array([[1, 2], [3, 4]])) >>> sparse.kron(A, B).toarray() array([[ 0, 0, 2, 4], [ 0, 0, 6, 8], [ 5, 10, 0, 0], [15, 20, 0, 0]])
>>> sparse.kron(A, [[1, 2], [3, 4]]).toarray() array([[ 0, 0, 2, 4], [ 0, 0, 6, 8], [ 5, 10, 0, 0], [15, 20, 0, 0]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.sparse.kron。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。