Python SciPy sparse.vstack用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.sparse.vstack 的用法。

用法:

scipy.sparse.vstack(blocks, format=None, dtype=None)#

垂直堆疊稀疏數組(按行)

參數 ：：

blocks：

具有兼容形狀的稀疏數組序列

format： str，可選

結果的稀疏格式(例如，“csr”)默認返回適當的稀疏數組格式。此選擇可能會發生變化。

dtype： dtype，可選

輸出數組的數據類型。如果未給出，則數據類型由塊的數據類型確定。

返回 ：：

new_array： 稀疏矩陣或數組

如果blocks中的任何塊是稀疏數組，則返回稀疏數組。否則返回稀疏矩陣。

如果您想要從非稀疏數組的塊構建稀疏數組，請使用 block(vstack(blocks)) 或轉換一個塊，例如塊[0] = csr_array(塊[0])。

例子：

>>> from scipy.sparse import coo_array, vstack
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5, 6]])
>>> vstack([A, B]).toarray()
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])