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Python SciPy sparse.identity用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 scipy.sparse.identity 的用法。

用法:

scipy.sparse.identity(n, dtype='d', format=None)#

稀疏格式的單位矩陣

使用給定的稀疏格式和 dtype 返回一個形狀為 (n,n) 的單位矩陣。

參數

n int

單位矩陣的形狀。

dtype dtype,可選

矩陣的數據類型

format str,可選

結果的稀疏格式,例如format=”csr”等。

例子

>>> from scipy.sparse import identity
>>> identity(3).toarray()
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> identity(3, dtype='int8', format='dia')
<3x3 sparse matrix of type '<class 'numpy.int8'>'
        with 3 stored elements (1 diagonals) in DIAgonal format>

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.sparse.identity。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。