本文簡要介紹 python 語言中 scipy.sparse.identity
的用法。
用法:
scipy.sparse.identity(n, dtype='d', format=None)#
稀疏格式的單位矩陣
使用給定的稀疏格式和 dtype 返回一個形狀為 (n,n) 的單位矩陣。
- n: int
單位矩陣的形狀。
- dtype: dtype,可選
矩陣的數據類型
- format: str,可選
結果的稀疏格式,例如format=”csr”等。
參數 ::
例子:
>>> from scipy.sparse import identity >>> identity(3).toarray() array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) >>> identity(3, dtype='int8', format='dia') <3x3 sparse matrix of type '<class 'numpy.int8'>' with 3 stored elements (1 diagonals) in DIAgonal format>
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.sparse.identity。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。