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Python SciPy sparse.identity用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.identity 的用法。

用法:

scipy.sparse.identity(n, dtype='d', format=None)#

稀疏格式的单位矩阵

使用给定的稀疏格式和 dtype 返回一个形状为 (n,n) 的单位矩阵。

参数

n int

单位矩阵的形状。

dtype dtype,可选

矩阵的数据类型

format str,可选

结果的稀疏格式,例如format=”csr”等。

例子

>>> from scipy.sparse import identity
>>> identity(3).toarray()
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> identity(3, dtype='int8', format='dia')
<3x3 sparse matrix of type '<class 'numpy.int8'>'
        with 3 stored elements (1 diagonals) in DIAgonal format>

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.sparse.identity。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。