本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.identity
的用法。
用法:
scipy.sparse.identity(n, dtype='d', format=None)#
稀疏格式的单位矩阵
使用给定的稀疏格式和 dtype 返回一个形状为 (n,n) 的单位矩阵。
- n: int
单位矩阵的形状。
- dtype: dtype,可选
矩阵的数据类型
- format: str,可选
结果的稀疏格式,例如format=”csr”等。
参数 ::
例子:
>>> from scipy.sparse import identity >>> identity(3).toarray() array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) >>> identity(3, dtype='int8', format='dia') <3x3 sparse matrix of type '<class 'numpy.int8'>' with 3 stored elements (1 diagonals) in DIAgonal format>
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.sparse.identity。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。