Python SciPy sparse.vstack用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.vstack 的用法。

用法:

scipy.sparse.vstack(blocks, format=None, dtype=None)#

垂直堆叠稀疏数组(按行)

参数 ：：

blocks：

具有兼容形状的稀疏数组序列

format： str，可选

结果的稀疏格式(例如，“csr”)默认返回适当的稀疏数组格式。此选择可能会发生变化。

dtype： dtype，可选

输出数组的数据类型。如果未给出，则数据类型由块的数据类型确定。

返回 ：：

new_array： 稀疏矩阵或数组

如果blocks中的任何块是稀疏数组，则返回稀疏数组。否则返回稀疏矩阵。

如果您想要从非稀疏数组的块构建稀疏数组，请使用 block(vstack(blocks)) 或转换一个块，例如块[0] = csr_array(块[0])。

例子：

>>> from scipy.sparse import coo_array, vstack
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5, 6]])
>>> vstack([A, B]).toarray()
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])