本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.dok_matrix
的用法。
用法:
class scipy.sparse.dok_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False)#
基于稀疏矩阵的键字典。
这是一种用于增量构建稀疏矩阵的有效结构。
- dok_matrix(D)
其中 D 是二维 ndarray
- dok_matrix(S)
与另一个稀疏数组或矩阵 S (相当于 S.todok())
- dok_matrix((M,N), [dtype])
创建具有初始形状 (M,N) 的矩阵 dtype 是可选的,默认为 dtype='d'
这可以通过多种方式实例化::
注意:
稀疏矩阵可用于算术运算:它们支持加法、减法、乘法、除法和矩阵幂。
允许对各个元素进行有效的 O(1) 访问。
不允许重复。
构建后可以有效地转换为coo_matrix。
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.sparse import dok_matrix >>> S = dok_matrix((5, 5), dtype=np.float32) >>> for i in range(5): ... for j in range(5): ... S[i, j] = i + j # Update element
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.sparse.dok_matrix。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。