Python SciPy sparse.rand用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.rand 的用法。

用法:

scipy.sparse.rand(m, n, density=0.01, format='coo', dtype=None, random_state=None)#

生成具有均匀分布值的给定形状和密度的稀疏矩阵。

参数 ：：

m, n： int

矩阵的形状

density： 真实的，可选的

生成矩阵的密度：密度等于 1 表示满矩阵，密度为 0 表示没有非零项的矩阵。

format： str，可选

稀疏矩阵格式。

dtype： dtype，可选

返回矩阵值的类型。

random_state： {无，整数， numpy.random.Generator ，

numpy.random.RandomState}, optional

如果种子是无(或np.random)， 这numpy.random.RandomState使用单例。如果种子是一个 int，一个新的RandomState使用实例，播种种子.如果种子已经是一个Generator或者RandomState实例然后使用该实例。

返回 ：：

res： 稀疏矩阵

注意：

目前仅支持浮点类型。

例子：

>>> from scipy.sparse import rand
>>> matrix = rand(3, 4, density=0.25, format="csr", random_state=42)
>>> matrix
<3x4 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
   with 3 stored elements in Compressed Sparse Row format>
>>> matrix.toarray()
array([[0.05641158, 0.        , 0.        , 0.65088847],
       [0.        , 0.        , 0.        , 0.14286682],
       [0.        , 0.        , 0.        , 0.        ]])