Python SciPy sparse.hstack用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.hstack 的用法。

用法:

scipy.sparse.hstack(blocks, format=None, dtype=None)#

水平堆叠稀疏矩阵(按列)

参数 ：：

blocks：

具有兼容形状的稀疏矩阵序列

format： str

结果的稀疏格式(例如，“csr”)默认返回适当的稀疏矩阵格式。此选择可能会发生变化。

dtype： dtype，可选

输出矩阵的数据类型。如果未给出，则根据块的类型确定 dtype。

返回 ：：

new_array： 稀疏矩阵或数组

如果blocks中的任何块是稀疏数组，则返回稀疏数组。否则返回稀疏矩阵。

如果您想要从非稀疏数组的块构建稀疏数组，请使用 block(hstack(blocks)) 或转换一个块，例如块[0] = csr_array(块[0])。

例子：

>>> from scipy.sparse import coo_matrix, hstack
>>> A = coo_matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_matrix([[5], [6]])
>>> hstack([A,B]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])