Python SciPy sparse.hstack用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.sparse.hstack 的用法。

用法:

scipy.sparse.hstack(blocks, format=None, dtype=None)#

水平堆疊稀疏矩陣(按列)

參數 ：：

blocks：

具有兼容形狀的稀疏矩陣序列

format： str

結果的稀疏格式(例如，“csr”)默認返回適當的稀疏矩陣格式。此選擇可能會發生變化。

dtype： dtype，可選

輸出矩陣的數據類型。如果未給出，則根據塊的類型確定 dtype。

返回 ：：

new_array： 稀疏矩陣或數組

如果blocks中的任何塊是稀疏數組，則返回稀疏數組。否則返回稀疏矩陣。

如果您想要從非稀疏數組的塊構建稀疏數組，請使用 block(hstack(blocks)) 或轉換一個塊，例如塊[0] = csr_array(塊[0])。

例子：

>>> from scipy.sparse import coo_matrix, hstack
>>> A = coo_matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_matrix([[5], [6]])
>>> hstack([A,B]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])