Python SciPy sparse.dok_matrix用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.sparse.dok_matrix 的用法。

用法:

class  scipy.sparse.dok_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False)#

基於稀疏矩陣的鍵字典。

這是一種用於增量構建稀疏矩陣的有效結構。

這可以通過多種方式實例化：：

dok_matrix(D)

其中 D 是二維 ndarray

dok_matrix(S)

與另一個稀疏數組或矩陣 S (相當於 S.todok())

dok_matrix((M,N), [dtype])

創建具有初始形狀 (M,N) 的矩陣 dtype 是可選的，默認為 dtype='d'

注意：

稀疏矩陣可用於算術運算：它們支持加法、減法、乘法、除法和矩陣冪。

• 允許對各個元素進行有效的 O(1) 訪問。

• 不允許重複。

• 構建後可以有效地轉換為coo_matrix。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse import dok_matrix
>>> S = dok_matrix((5, 5), dtype=np.float32)
>>> for i in range(5):
...     for j in range(5):
...         S[i, j] = i + j    # Update element

屬性 ：：

dtype： 類型

矩陣的數據類型

shape 2元組

獲取稀疏矩陣的形狀。

ndim： int

維數(始終為 2)

nnz

存儲值的數量，包括顯式零。

size

存儲值的數量。

T

轉置。