Python SciPy spatial.tsearch用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.tsearch 的用法。

用法:

scipy.spatial.tsearch(tri, xi)#

找到包含给定点的单纯形。此函数与 Delaunay.find_simplex 的作用相同。

参数 ：：

tri： DelaunayInfo

德劳内三角剖分

xi： 双精度 ndarray，形状 (..., ndim)

定位点

返回 ：：

i： int 的 ndarray，形状与xi

包含每个点的单纯形的索引。三角剖分之外的点的值为 -1。

注意：

例子：

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.spatial import Delaunay, delaunay_plot_2d, tsearch
>>> rng = np.random.default_rng()

一组随机点的 Delaunay 三角剖分：

>>> pts = rng.random((20, 2))
>>> tri = Delaunay(pts)
>>> _ = delaunay_plot_2d(tri)

求包含给定点集的单纯形：

>>> loc = rng.uniform(0.2, 0.8, (5, 2))
>>> s = tsearch(tri, loc)
>>> plt.triplot(pts[:, 0], pts[:, 1], tri.simplices[s], 'b-', mask=s==-1)
>>> plt.scatter(loc[:, 0], loc[:, 1], c='r', marker='x')
>>> plt.show()