Python SciPy spatial.tsearch用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.tsearch 的用法。

用法:

scipy.spatial.tsearch(tri, xi)#

找到包含給定點的單純形。此函數與 Delaunay.find_simplex 的作用相同。

參數 ：：

tri： DelaunayInfo

德勞內三角剖分

xi： 雙精度 ndarray，形狀 (..., ndim)

定位點

返回 ：：

i： int 的 ndarray，形狀與xi

包含每個點的單純形的索引。三角剖分之外的點的值為 -1。

注意：

例子：

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.spatial import Delaunay, delaunay_plot_2d, tsearch
>>> rng = np.random.default_rng()

一組隨機點的 Delaunay 三角剖分：

>>> pts = rng.random((20, 2))
>>> tri = Delaunay(pts)
>>> _ = delaunay_plot_2d(tri)

求包含給定點集的單純形：

>>> loc = rng.uniform(0.2, 0.8, (5, 2))
>>> s = tsearch(tri, loc)
>>> plt.triplot(pts[:, 0], pts[:, 1], tri.simplices[s], 'b-', mask=s==-1)
>>> plt.scatter(loc[:, 0], loc[:, 1], c='r', marker='x')
>>> plt.show()