Python SciPy spatial.voronoi_plot_2d用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.voronoi_plot_2d 的用法。

用法:

scipy.spatial.voronoi_plot_2d(vor, ax=None, **kw)#

在二維中繪製給定的 Voronoi 圖

參數 ：：

vor： scipy.spatial.Voronoi 實例

要繪製的圖表

ax： matplotlib.axes.Axes 實例，可選

要繪製的軸

show_points： 布爾型，可選

將Voronoi 點添加到繪圖中。

show_vertices： 布爾型，可選

將 Voronoi 頂點添加到繪圖中。

line_colors： 字符串，可選

指定多邊形邊界的線條顏色

line_width： 浮點數，可選

指定多邊形邊界的線寬

line_alpha： 浮點數，可選

指定多邊形邊界的線 alpha

point_size： 浮點數，可選

指定點的大小

返回 ：：

fig： matplotlib.figure.Figure 實例

圖的圖

注意：

需要 Matplotlib。

例子：

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d

為示例創建一組點：

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> points = rng.random((10,2))

生成點的 Voronoi 圖：

>>> vor = Voronoi(points)

使用voronoi_plot_2d繪製圖表：

>>> fig = voronoi_plot_2d(vor)

使用 voronoi_plot_2d 再次繪製圖表，並自定義一些設置：

>>> fig = voronoi_plot_2d(vor, show_vertices=False, line_colors='orange',
...                       line_width=2, line_alpha=0.6, point_size=2)
>>> plt.show()