Python SciPy spatial.distance_matrix用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.distance_matrix 的用法。

用法:

scipy.spatial.distance_matrix(x, y, p=2, threshold=1000000)#

计算距离矩阵。

返回所有成对距离的矩阵。

参数 ：：

x： (M, K) 数组

K 维 M 向量矩阵。

y： (N, K) 数组

K 维的 N 个向量的矩阵。

p： 浮点数，1 <= p <= 无穷大

使用哪个 Minkowski p-norm。

threshold： 正int

如果M * N * K>临界点，算法使用Python循环而不是大型临时数组。

返回 ：：

result： (M, N) ndarray

包含从 x 中的每个向量到 y 中的每个向量的距离的矩阵。

例子：

>>> from scipy.spatial import distance_matrix
>>> distance_matrix([[0,0],[0,1]], [[1,0],[1,1]])
array([[ 1.        ,  1.41421356],
       [ 1.41421356,  1.        ]])