Python SciPy linalg.inv用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.sparse.linalg.inv 的用法。

用法:

scipy.sparse.linalg.inv(A)#

计算稀疏矩阵的逆

参数 ：：

A： (M, M) 稀疏矩阵

要反转的方阵

返回 ：：

Ainv： (M, M) 稀疏矩阵

A的倒数

注意：

这计算了稀疏逆A。如果其倒数为A预计是非稀疏的，转换可能会更快A密集并使用scipy.linalg.inv.

例子：

>>> from scipy.sparse import csc_matrix
>>> from scipy.sparse.linalg import inv
>>> A = csc_matrix([[1., 0.], [1., 2.]])
>>> Ainv = inv(A)
>>> Ainv
<2x2 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 3 stored elements in Compressed Sparse Column format>
>>> A.dot(Ainv)
<2x2 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 2 stored elements in Compressed Sparse Column format>
>>> A.dot(Ainv).toarray()
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])