Python SciPy linalg.inv用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.sparse.linalg.inv 的用法。

用法:

scipy.sparse.linalg.inv(A)#

計算稀疏矩陣的逆

參數 ：：

A： (M, M) 稀疏矩陣

要反轉的方陣

返回 ：：

Ainv： (M, M) 稀疏矩陣

A的倒數

注意：

這計算了稀疏逆A。如果其倒數為A預計是非稀疏的，轉換可能會更快A密集並使用scipy.linalg.inv.

例子：

>>> from scipy.sparse import csc_matrix
>>> from scipy.sparse.linalg import inv
>>> A = csc_matrix([[1., 0.], [1., 2.]])
>>> Ainv = inv(A)
>>> Ainv
<2x2 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 3 stored elements in Compressed Sparse Column format>
>>> A.dot(Ainv)
<2x2 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 2 stored elements in Compressed Sparse Column format>
>>> A.dot(Ainv).toarray()
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])