本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.orth 的用法。
用法:
scipy.linalg.orth(A, rcond=None)#使用 SVD 为 A 的范围构造正交基
- A： (M, N) 数组
输入数组
- rcond： 浮点数，可选
相对条件数。小于
rcond * max(s)的奇异值s被视为零。默认值：浮点 eps * max(M,N)。
- Q： (M, K) ndarray
A 范围的正交基。K = A 的有效秩，由 rcond 确定
参数 ：：
返回 ：：
例子：
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import orth >>> A = np.array([[2, 0, 0], [0, 5, 0]]) # rank 2 array >>> orth(A) array([[0., 1.], [1., 0.]]) >>> orth(A.T) array([[0., 1.], [1., 0.], [0., 0.]])
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注：本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.linalg.orth。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。