本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.orth 的用法。
用法:
scipy.linalg.orth(A, rcond=None)#使用 SVD 為 A 的範圍構造正交基
- A： (M, N) 數組
輸入數組
- rcond： 浮點數，可選
相對條件數。小於
rcond * max(s)的奇異值s被視為零。默認值：浮點 eps * max(M,N)。
- Q： (M, K) ndarray
A 範圍的正交基。K = A 的有效秩，由 rcond 確定
參數 ：：
返回 ：：
例子：
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import orth >>> A = np.array([[2, 0, 0], [0, 5, 0]]) # rank 2 array >>> orth(A) array([[0., 1.], [1., 0.]]) >>> orth(A.T) array([[0., 1.], [1., 0.], [0., 0.]])
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注：本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.linalg.orth。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。