本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.helmert 的用法。
用法:
scipy.linalg.helmert(n, full=False)#创建一个 n 阶 Helmert 矩阵。
这在统计、成分或单纯分析以及 Aitchison 几何中都有应用。
- n： int
要创建的数组的大小。
- full： 布尔型，可选
如果为 True，则将返回 (n, n) ndarray。否则将返回不包含第一行的子矩阵。默认值：假。
- M： ndarray
赫尔默特矩阵。形状是 (n, n) 或 (n-1, n) 取决于完整的参数。
参数 ：：
返回 ：：
例子：
>>> from scipy.linalg import helmert >>> helmert(5, full=True) array([[ 0.4472136 , 0.4472136 , 0.4472136 , 0.4472136 , 0.4472136 ], [ 0.70710678, -0.70710678, 0. , 0. , 0. ], [ 0.40824829, 0.40824829, -0.81649658, 0. , 0. ], [ 0.28867513, 0.28867513, 0.28867513, -0.8660254 , 0. ], [ 0.2236068 , 0.2236068 , 0.2236068 , 0.2236068 , -0.89442719]])
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注：本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.linalg.helmert。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。