本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.helmert 的用法。
用法:
scipy.linalg.helmert(n, full=False)#創建一個 n 階 Helmert 矩陣。
這在統計、成分或單純分析以及 Aitchison 幾何中都有應用。
- n： int
要創建的數組的大小。
- full： 布爾型，可選
如果為 True，則將返回 (n, n) ndarray。否則將返回不包含第一行的子矩陣。默認值：假。
- M： ndarray
赫爾默特矩陣。形狀是 (n, n) 或 (n-1, n) 取決於完整的參數。
參數 ：：
返回 ：：
例子：
>>> from scipy.linalg import helmert >>> helmert(5, full=True) array([[ 0.4472136 , 0.4472136 , 0.4472136 , 0.4472136 , 0.4472136 ], [ 0.70710678, -0.70710678, 0. , 0. , 0. ], [ 0.40824829, 0.40824829, -0.81649658, 0. , 0. ], [ 0.28867513, 0.28867513, 0.28867513, -0.8660254 , 0. ], [ 0.2236068 , 0.2236068 , 0.2236068 , 0.2236068 , -0.89442719]])
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注：本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.linalg.helmert。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。