Python SciPy linalg.hankel用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.hankel 的用法。

用法:

scipy.linalg.hankel(c, r=None)#

构造汉克尔矩阵。

Hankel 矩阵有恒定的反对角线，c 为第一列，r 为最后一行。如果未给出 r，则假定 r = zeros_like(c)。

参数 ：：

c： array_like

矩阵的第一列。无论 c 的实际形状如何，它将被转换为一维数组。

r： 数组，可选

矩阵的最后一行。如果没有，r = zeros_like(c)假设。 r[0] 被忽略；返回矩阵的最后一行是[c[-1], r[1:]]。无论实际形状如何r，它将被转换为一维数组。

返回 ：：

A： (len(c), len(r)) ndarray

汉克尔矩阵。 Dtype 与 (c[0] + r[0]).dtype 相同。

例子：

>>> from scipy.linalg import hankel
>>> hankel([1, 17, 99])
array([[ 1, 17, 99],
       [17, 99,  0],
       [99,  0,  0]])
>>> hankel([1,2,3,4], [4,7,7,8,9])
array([[1, 2, 3, 4, 7],
       [2, 3, 4, 7, 7],
       [3, 4, 7, 7, 8],
       [4, 7, 7, 8, 9]])