Python numpy ma.vander用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.vander 的用法。

用法:

ma.vander(x, n=None)

生成范德蒙德矩阵。

输出矩阵的列是输入向量的幂。权力的顺序由增加布尔参数。具体来说，当增加为假，则i-th 输出列是输入向量按元素求幂N - i - 1。这种每行都具有几何级数的矩阵以亚历山大-泰奥菲尔·范德蒙德 (Alexandre-Theophile Vandermonde) 的名字命名。

参数：

x： array_like

一维输入数组。

N： 整数，可选

输出中的列数。如果N未指定，则返回方阵(N = len(x))。

increasing： 布尔型，可选

列的权力顺序。如果为真，则权力从左到右增加，如果为假(默认)，则相反。

返回：

out： ndarray

范德蒙矩阵。如果增加为 False，第一列为x^(N-1)， 第二x^(N-2)等等。如果增加是 True，列是x^0, x^1, ..., x^(N-1).

注意：

输入数组中的屏蔽值会产生零行。

例子：

>>> x = np.array([1, 2, 3, 5])
>>> N = 3
>>> np.vander(x, N)
array([[ 1,  1,  1],
       [ 4,  2,  1],
       [ 9,  3,  1],
       [25,  5,  1]])

>>> np.column_stack([x**(N-1-i) for i in range(N)])
array([[ 1,  1,  1],
       [ 4,  2,  1],
       [ 9,  3,  1],
       [25,  5,  1]])

>>> x = np.array([1, 2, 3, 5])
>>> np.vander(x)
array([[  1,   1,   1,   1],
       [  8,   4,   2,   1],
       [ 27,   9,   3,   1],
       [125,  25,   5,   1]])
>>> np.vander(x, increasing=True)
array([[  1,   1,   1,   1],
       [  1,   2,   4,   8],
       [  1,   3,   9,  27],
       [  1,   5,  25, 125]])

方 Vandermonde 矩阵的行列式是输入向量值之差的乘积：

>>> np.linalg.det(np.vander(x))
48.000000000000043 # may vary
>>> (5-3)*(5-2)*(5-1)*(3-2)*(3-1)*(2-1)
48