Python dask.array.fft.rfftn用法及代码示例

用法: dask.array.fft.rfftn(a, s=None, axes=None)

numpy.fft.rfftn 的包装

应用 FFT 的轴必须只有一个块。要更改数组的分块，请使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.rfftn 文档字符串如下：

计算实际输入的 N 维离散傅里叶变换。

此函数通过快速傅里叶变换 (FFT) 在 M-dimensional 实数数组中的任意数量的轴上计算 N 维离散傅里叶变换。默认情况下，所有轴都被变换，实际变换在最后一个轴上执行，而其余变换是复杂的。

参数：

a：array_like: 输入数组，被认为是真实的。
s：整数序列，可选: 要从输入中使用的形状(沿每个变换轴的长度)。 (s[0] 指轴 0，s[1] 指轴 1，等等)。 s 的最后一个元素对应于 rfft(x, n) 的 n ，而对于其余轴，它对应于 fft(x, n) 的 n 。沿着任何轴，如果给定的形状小于输入的形状，则裁剪输入。如果它更大，则用零填充输入。如果未给出s，则使用沿axes 指定的轴的输入形状。
axes：整数序列，可选: 计算 FFT 的轴。如果未指定，则使用最后的 len(s) 轴，如果也未指定 s，则使用所有轴。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 规范化模式(参见numpy.fft)。默认为“backward”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。

out：复杂的ndarray: 截断或补零的输入，沿 axes 或 s 和 a 的组合指示的轴进行转换，如上面的参数部分所述。最后一个变换轴的长度将为 s[-1]//2+1 ，而其余变换轴的长度将根据 s ，或与输入保持不变。

抛出：

ValueError: 如果s 和axes 的长度不同。
索引错误: 如果 axes 的元素大于 a 的轴数。

注意：

实际输入的变换在最后一个变换轴上执行，如 rfft ，然后在其余轴上的变换如 fftn 。输出的顺序与 rfft 用于最终转换轴，与 fftn 用于剩余转换轴。

有关使用的详细信息、定义和约定，请参阅fft。

例子：

>>> a = np.ones((2, 2, 2))  
>>> np.fft.rfftn(a)  
array([[[8.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [0.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])

>>> np.fft.rfftn(a, axes=(2, 0))  
array([[[4.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [4.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fft.rfftn。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

注意：

例子：