Python dask.array.fft.fft2用法及代码示例

用法: dask.array.fft.fft2(a, s=None, axes=None)

numpy.fft.fft2 的包装

应用 FFT 的轴必须只有一个块。要更改数组的分块，请使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.fft2 文档字符串如下：

计算二维离散傅里叶变换。

此函数通过快速傅里叶变换 (FFT) 计算 M-dimensional 数组中任意轴上的 n 维离散傅里叶变换。默认情况下，变换是在输入数组的最后两个轴上计算的，即二维 FFT。

参数：

a：array_like: 输入数组，可以很复杂
s：整数序列，可选: 输出的形状(每个变换轴的长度)(s[0] 指轴 0，s[1] 指轴 1，等等)。这对应于 fft(x, n) 的 n 。沿着每个轴，如果给定的形状小于输入的形状，则裁剪输入。如果它更大，则用零填充输入。如果未给出s，则使用沿由axes 指定的轴的输入形状。
axes：整数序列，可选: 计算 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后两个轴。 axes 中的重复索引意味着在该轴上执行多次变换。 one-element序列意味着执行一维FFT。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 规范化模式(参见numpy.fft)。默认为“backward”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。

out：复杂的ndarray: 截断或补零的输入，沿 axes 指示的轴或最后两个轴(如果未给出 axes)进行转换。

抛出：

ValueError: 如果 s 和 axes 的长度不同，或者 axes not given 和 len(s) != 2 。
索引错误: 如果 axes 的元素大于 a 的轴数。

注意：

fft2 只是 fftn 与 axes 不同的默认值。

输出，类似于 fft ，包含变换轴低阶角的零频率项、这些轴前半部分的正频率项、轴中间的奈奎斯特频率项和下半轴的负频率项，按负频率递减的顺序。

有关详细信息和绘图示例，请参阅fftn，有关使用的定义和约定，请参阅numpy.fft。

例子：

>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]  
>>> np.fft.fft2(a)  
array([[ 50.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        , # may vary
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fft.fft2。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

注意：

例子：