Python dask.array.fft.irfft用法及代码示例

用法: dask.array.fft.irfft(a, n=None, axis=None)

numpy.fft.irfft 的包装

应用 FFT 的轴必须只有一个块。要更改数组的分块，请使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.irfft 文档字符串如下：

计算 rfft 的倒数。

此函数计算一维的逆n实际输入的点离散傅里叶变换由下式计算rfft.换一种说法，irfft(rfft(a), len(a)) == a在数值精度范围内。 (请参阅下面的注释了解原因len(a)这里是必需的。)

输入应采用 rfft 返回的形式，即实数 zero-frequency 项后跟复数正频率项，按频率递增的顺序排列。由于实际输入的离散傅立叶变换是厄米对称的，因此负频率项被视为相应正频率项的复共轭。

参数：

a：array_like: 输入数组。
n：整数，可选: 输出的变换轴的长度。对于n 输出点，n//2+1 输入点是必需的。如果输入比这个长，它会被裁剪。如果它比这短，则用零填充。如果 n 未给出，则将其视为 2*(m-1) 其中 m 是输入沿 axis 指定的轴的长度。
axis：整数，可选: 计算逆 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后一个轴。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 规范化模式(参见numpy.fft)。默认为“backward”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。

out：ndarray: 截断或补零的输入，沿 axis 指示的轴转换，如果未指定 axis 则为最后一个。变换轴的长度是 n ，或者，如果没有给出 n，则 2*(m-1) 其中 m 是输入的变换轴的长度。要获得奇数个输出点，必须指定n。

抛出：

索引错误: 如果 axis 不是 a 的有效轴。

注意：

返回 a 的实值 n 点离散傅里叶逆变换，其中 a 包含 Hermitian 对称序列的非负频率项。 n 是结果的长度，而不是输入的长度。

如果您指定 n 使得 a 必须补零或截断，则将在高频下添加/删除额外/删除的值。因此，可以通过傅里叶插值将一系列重新采样到 m 点：a_resamp = irfft(rfft(a), m)。

厄米特输入的正确解释取决于原始数据的长度，如n.这是因为每个输入形状都可能对应于奇数或偶数长度的信号。默认，irfft假设一个偶数输出长度，将最后一个条目置于奈奎斯特频率；与其对称对应物混叠。通过 Hermitian 对称性，该值因此被视为纯实数。为避免丢失信息，真实输入的正确长度必须被给予。

例子：

>>> np.fft.ifft([1, -1j, -1, 1j])  
array([0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]) # may vary
>>> np.fft.irfft([1, -1j, -1])  
array([0.,  1.,  0.,  0.])

注意普通ifft 的输入中的最后一项是第二项的复共轭，输出的虚部处处为零。调用 irfft 时，未指定负频率，输出数组是纯实数。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fft.irfft。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

注意：

例子：