Python dask.array.fft.fftfreq用法及代码示例

用法: dask.array.fft.fftfreq(n, d=1.0, chunks='auto')

返回离散傅里叶变换采样频率。

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返回的浮点数组 f 包含频率 bin 中心，以每单位采样间隔的周期为单位(开头为零)。例如，如果样本间隔以秒为单位，则频率单位为周期/秒。

给定窗口长度 n 和样本间距 d ：

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

参数：

n：int: 窗口长度。
d：标量，可选: 采样间隔(采样率的倒数)。默认为 1。

f：ndarray: 包含采样频率的长度为 n 的数组。

例子：

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)  
>>> fourier = np.fft.fft(signal)  
>>> n = signal.size  
>>> timestep = 0.1  
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)  
>>> freq  
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fft.fftfreq。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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例子：